Les avancées en matière d’intelligence artificielle ne cessent de surprendre. Les chercheurs de l’université américaine de Perdue ont récemment développé une IA révolutionnaire qui pourrait bien changer la donne en matière de vision nocturne. Baptisée HADAR pour « Heat Assisted Detection and Ranging« , cette technologie utilise la détection thermique, l’imagerie infrarouge et l’apprentissage automatique pour améliorer considérablement la visibilité de nuit. Cette nouvelle IA permettrait à nos appareils de voir dans l’obscurité totale comme s’il faisait jour.
Une avancée technologique majeure
La vision nocturne a toujours été un enjeu majeur pour de nombreux domaines tels que la défense, les transports, la robotique, l’agriculture, la santé, et même l’exploration des fonds marins. Jusqu’à présent, les technologies de vision nocturne se basaient principalement sur la détection thermique et l’imagerie infrarouge pour détecter les objets dans l’obscurité. Cependant, ces technologies présentaient certaines limites en termes de précision et de distance de détection.
C’est là qu’intervient l’IA HADAR. En utilisant l’apprentissage automatique, cette IA est capable de détecter les objets avec une précision dix fois supérieure à celle des technologies de vision nocturne actuelles. Elle peut également déterminer leur distance avec une grande précision. Grâce à sa capacité à récupérer la texture du signal thermique et à démêler les attributs physiques des objets d’une scène, elle parvient à voir dans l’obscurité totale comme en plein jour.
« Hadar récupère de manière saisissante la texture du signal thermique et démêle avec précision la température, l’émission et la texture, ou TeX, de tous les objets d’une scène. Il voit la texture et la profondeur dans l’obscurité comme s’il faisait jour et perçoit également les attributs physiques au-delà de l’imagerie visible RVB ou de la détection thermique conventionnelle. Il est surprenant de constater qu’il est possible de voir dans l’obscurité totale comme en plein jour », résume Fanglin Bao, l’un des chercheurs du projet.
Des applications infinies
Les applications potentielles de cette technologie sont vastes et pourraient révolutionner de nombreux domaines. En matière de défense, par exemple, cette IA pourrait être utilisée pour améliorer les dispositifs de vision nocturne des militaires. En ce qui concerne les transports, elle pourrait être intégrée aux voitures autonomes pour améliorer leur capacité de vision nocturne, augmentant ainsi leur sécurité. Dans le domaine de la santé, cette IA pourrait être utilisée pour faciliter les interventions chirurgicales dans l’obscurité. Enfin, dans le domaine de l’exploration des fonds marins, elle pourrait permettre de mieux comprendre la vie marine en observant les animaux dans leur environnement naturel.
Limitations et perspectives
Malgré les avancées prometteuses de cette IA, il reste encore des défis à relever avant de pouvoir l’intégrer dans des produits commerciaux. Tout d’abord, le prototype actuel ne peut pas encore être miniaturisé et est donc difficilement applicable à différents appareils. De plus, sa vitesse d’exécution est encore limitée, nécessitant une seconde pour créer une image. Dans le cas d’une utilisation dans une voiture autonome, par exemple, il faudrait qu’il puisse produire au moins 30 images par seconde pour être réellement efficace.
Malgré ces limitations, les chercheurs de l’université de Perdue sont confiants quant aux perspectives futures de cette technologie. Ils continueront à travailler sur des améliorations pour rendre cette IA plus accessible, plus rapide et plus performante.