Vous êtes-vous déjà demandé comment l’intelligence artificielle (IA) est formée pour comprendre et interpréter le monde qui nous entoure ? Eh bien, préparez-vous à être émerveillé car Ta-Da, un nouveau projet révolutionnaire, est sur le point de changer la donne !
Préparez-vous pour Ta-Da : Le futur de la formation de l’IA !
Ta-Da vise à introduire un nouveau modèle de formation de l’IA en proposant un jeton natif pour les contributions de données. Cela signifie que les utilisateurs du monde entier peuvent désormais participer activement au développement de modèles d’IA en partageant les données qu’ils créent à travers diverses tâches.
Ta-Da AI, une nouvelle plateforme de collecte de données audio diversifiées
La nouvelle plateforme de collecte de données audio diversifiées est conçue pour aider les entreprises à améliorer leurs systèmes de reconnaissance vocale. La plateforme se concentre sur la collecte de données audio dans une grande variété de langues et d’accents, afin de créer des modèles d’IA plus précis et inclusifs.
Ta-Da AI est fondé par William Simonin, qui a auparavant travaillé sur une solution technologique similaire pour la société Vivoka. Simonin a identifié plusieurs défis dans le secteur naissant de la collecte de données vocales, notamment le coût élevé des données, le manque de diversité des ensembles de données et la faible rémunération des contributeurs.
Ta-Da AI vise à résoudre ces problèmes en offrant des récompenses plus élevées pour les voix plus rares et les données de meilleure qualité. La plateforme proposera également une variété de tâches aux contributeurs, afin de leur permettre de choisir celles qui leur conviennent le mieux.
Participez à la formation de l’IA et soyez récompensé
Alors, comment cela fonctionne-t-il ? C’est simple ! En accomplissant des tâches telles que lire une phrase, écrire un texte ou reconnaître un objet, les utilisateurs génèrent des données précieuses qui peuvent être utilisées pour former des modèles d’IA. Ces données peuvent comprendre des enregistrements vocaux, des images, des vidéos et des textes, ce qui fournit une gamme diverse d’entrées pour la formation de l’IA.
Mais qu’est-ce que les utilisateurs y gagnent ? Eh bien, la réponse est les jetons TADA ! Pour chaque contribution qu’ils font, les utilisateurs sont récompensés par des jetons TADA. Ces jetons peuvent être utilisés sur la plateforme Ta-Da ou échangés sur le marché libre, ce qui donne aux utilisateurs la possibilité de bénéficier de leurs précieuses contributions.
L’une des principales caractéristiques de Ta-Da est son utilisation de la blockchain MultiversX. Cette technologie blockchain garantit la sécurité et la transparence des contributions de données, en s’assurant que les données des utilisateurs sont protégées et utilisées de manière éthique. Avec la blockchain MultiversX, les utilisateurs peuvent avoir l’esprit tranquille en sachant que leurs données sont en sécurité.
Un autre aspect important de Ta-Da est son accent sur l’abordabilité sans compromettre la qualité. Les méthodes traditionnelles de formation des IA peuvent être coûteuses et inaccessibles à de nombreuses entreprises. Ta-Da vise à changer cela en proposant une solution abordable qui ne compromet pas la qualité des modèles d’IA formés. Cela ouvre de nouvelles possibilités aux entreprises de toutes tailles pour exploiter la puissance de l’IA.
Quelques exemples de la façon dont Ta-Da pourrait être utilisé pour former des modèles d’IA :
- Une entreprise pourrait utiliser Ta-Da pour collecter des données auprès des utilisateurs pour former un chatbot capable de fournir un support client.
- Un laboratoire de recherche pourrait utiliser Ta-Da pour collecter des données auprès des utilisateurs pour former un nouveau modèle d’IA pour la reconnaissance d’images.
- Une organisation à but non lucratif pourrait utiliser Ta-Da pour collecter des données auprès des utilisateurs pour former un modèle d’IA capable de détecter les premiers signes d’une maladie.
Ta-Da AI est une plateforme prometteuse qui pourrait aider les entreprises à améliorer leurs systèmes de reconnaissance vocale et à rendre l’IA plus accessible et inclusive.