L’intelligence artificielle (IA) est au cœur des prévisions météorologiques.
L’avènement de l’intelligence artificielle pourrait bien changer la donne en matière de prévisions météorologiques. En combinant les savoir-faire humains et l’analyse de masses de données par les systèmes IA, la qualité et la fiabilité des prévisions pourraient grandement s’améliorer.
Quels bouleversements peut-on attendre ? L’avenir semble prometteur avec l’essor de l’IA, mais quels défis et évolutions cela implique-t-il pour les météorologues ? Une table ronde à Toulouse le 23 novembre abordera ces questions dans le contexte du progrès technologique et des avancées dans le domaine météorologique.
Prédiction précise de Google sur l’ouragan Lee
Google vient de réaliser une avancée majeure en prédisant 9 jours en avance la trajectoire précise de l’ouragan Lee, soit 3 jours plus tôt que les modèles existants. Cette performance, publiée dans Science, démontre le potentiel de l’IA pour anticiper des phénomènes complexes.
Cependant, les experts tempèrent les attentes. Remi Lam de DeepMind insiste sur la nécessité de données de qualité pour nourrir les algorithmes. De son côté, Laure Raynaud de Météo-France souligne que la physique atmosphérique et l’expertise humaine resteront essentielles.
Là où l’IA apportera une véritable plus-value, c’est dans le traitement des énormes volumes de données météo. En prédisant beaucoup plus rapidement les simulations, elle pourrait accélérer le processus de prévision.
Pour Météo-France, l’enjeu est de tirer parti des forces de l’IA sans remettre en cause sa mission de service public. Il faudra trouver le juste équilibre entre automation, prédictions de qualité et maintien des effectifs.
Bien que l’incertitude zéro ne soit pas atteignable, l’association des méthodes classiques et de l’IA laisser entrevoir des améliorations constantes de la prévision météo au bénéfice du grand public. L’humain continuera à apporter son expertise tandis que les machines accroîtront la performance des modèles.