HANGZHOU, Chine (Reuters) 31 Octobre 2023 – La société technologique chinoise Alibaba a mis à jour son modèle d’intelligence artificielle conversationnelle, connu sous le nom de Tongyi Qianwen. Selon les déclarations faites lors de la réunion annuelle d’Alibaba Cloud à Hangzhou ce mardi 31 octobre, la nouvelle version 2.0 de Tongyi Qianwen contient désormais « des centaines de milliards » de paramètres, ce qui la place parmi les systèmes d’IA les plus sophistiqués au monde selon cette mesure de puissance de calcul.
En plus d’améliorer son programme phare d’IA, Alibaba a lancé une suite de huit modèles spécialisés adaptés à des secteurs tels que le divertissement, la finance, les soins de santé et les services juridiques. Ces IA spécifiques à chaque secteur ont fait leur apparition aujourd’hui, offrant des outils pour la génération d’images, la programmation, l’analyse des données économiques et la recherche juridique.
Lors de l’événement, le président d’Alibaba, Joe Tsai, a partagé que près de la moitié de tous les modèles d’IA étendus actuellement en activité en Chine passent par les serveurs d’Alibaba Cloud. Il a également indiqué que la bibliothèque de modèles en ligne d’Alibaba et la communauté de développeurs connue sous le nom de Model Scope hébergent désormais environ 2 300 programmes d’IA librement accessibles et attirent des contributions de plus de 2,7 millions de membres.
Les observateurs notent que le laps de temps de six mois entre la version initiale et la mise à jour indique le rythme rapide de l’innovation progressive, alors que les principales plateformes technologiques rivalisent pour prendre la tête du marché de l’IA en Chine, en pleine croissance mais encore naissant.
Dans le même ordre d’idées, Tencent, un concurrent majeur, a récemment qualifié le paysage de l’IA en Chine de « guerre des modèles ». Plus de 130 modèles saturent le marché, et le modèle Hunyuan de Tencent, qui surpasse la GPT-4 d’OpenAI dans le traitement du chinois, compte désormais plus de 100 milliards de paramètres.
Pour situer le contexte, le modèle d’IA GPT-3 d’OpenAI comptait 175 milliards de paramètres en 2020, tandis que le modèle Llama 2 de Meta Platform en comptait 70 milliards en 2023.
Dans l’ensemble, Alibaba semble déterminée à maintenir un avantage en matière d’IA grâce à une amélioration ambitieuse et itérative de ses programmes expérimentaux, aux côtés de solutions personnalisées adaptées à une mise en œuvre spécifique aux professions dans divers secteurs et industries. Le temps dira si cette stratégie globale permettra à Alibaba de consolider son rôle de pionnier dans les applications de l’intelligence artificielle à l’avenir.